以此博客记录我的成长轨迹,与诸君共勉
深度学习中的优化算法串讲 深度学习中的优化算法串讲
本文默认您已了解深度学习中的随机梯度下降算法的基本原理,在对深度学习有基本认识的基础上。如果尚未了解,可以查看我另外的文章《李宏毅机器学习2021》,《Python神经网络编程》。 基本框架首先优化算法的基本框架是: 定义当前待优化的参数
2021-05-19
深度学习使用GPU加速的注意事项 深度学习使用GPU加速的注意事项
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。近些年来,显卡的计算能力越
2021-05-17
Pytorch教学及示例 Pytorch教学及示例
理论基础可以参考我另一篇文章《李宏毅机器学习2021》。 参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=5&spm_id_from=pageDriver PyTorch是一个
2021-05-13
利用神经网络预测新冠确诊率 利用神经网络预测新冠确诊率
本文的数据以及程序均来源于李宏毅老师2021机器学习课程:https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=7 如果看不懂代码,可以先查看我另一篇文章《Pytorch教学及示例》。https://
2021-05-11
Google Colab及其使用 Google Colab及其使用
注意:本文不提供访问外网的方法,默认你已能自由访问外网。 Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端
2021-05-10
Python神经网络编程 Python神经网络编程
Python神经网络的编程实现和简单应用
2021-05-08
李宏毅机器学习2021 李宏毅机器学习2021
原课程网址:https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=1 本课程专注于深度学习。 机器学习基本概念机器学习的本质是找到一个对应的函数。例如声音辨识,输入是声音,输出是文字,这种输入是非常
2021-05-07
机器学习之决策树 机器学习之决策树
决策树图例: 如果有这样一个图,我们在对数据进行离散化处理后,我们就能很容易地进行分类,那么这样一个图是怎么建立起来的呢?其中的每一个节点都是怎么确定的呢? 决策树学习的关键其实就是选择最优划分属性,希望划分后,分支结点的“纯度”越来
2021-04-04
机器学习之k近邻算法 机器学习之k近邻算法
本文的代码基于书本《机器学习实战》 概念k-近邻算法采用测量不同特征值之间距离的方法进行分类。工作原理是:存在一个样本数据集合,称作训练样本集,样本中每个数据都存在标签。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进
2021-01-24
机器学习笔记(一) 机器学习笔记(一)
机器学习内容分享之一,简单介绍
2021-01-21
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