以此博客记录我的成长轨迹,与诸君共勉
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拉普拉斯变换 拉普拉斯变换
阅读本文之前,建议先阅读我的另一篇文章《傅里叶级数与傅里叶变换公式推导》,这是本文的基础。 另外可参考视频【中文翻译配音】3D动画详细解释傅里叶与拉普拉斯变换! 以及 珂学原理」No. 26「拉普拉斯变换了什么 以及 傅里
2021-02-15
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傅里叶级数与傅里叶变换公式推导 傅里叶级数与傅里叶变换公式推导
首先,傅里叶分析是指把一个周期或非周期函数展开成一个个三角函数的叠加,如果是对其还没有基本概念的,可以看看傅里叶分析之掐死教程,这篇文章不依赖数学公式却又十分透彻地讲述了傅里叶分析的基本概念,十分值得一读。但如果先深入探讨其中的数学由来,
2021-02-02
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机器学习之k近邻算法 机器学习之k近邻算法
本文的代码基于书本《机器学习实战》 概念k-近邻算法采用测量不同特征值之间距离的方法进行分类。工作原理是:存在一个样本数据集合,称作训练样本集,样本中每个数据都存在标签。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进
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