以此博客记录我的成长轨迹，与诸君共勉
梅森(Mason)公式 梅森(Mason)公式
梅逊(Mason)公式是美国麻省理工学院S.J. Mason于20世纪 50年代提出的。 借助于梅逊公式，不经任何结构变换，可以直接由结构图得到系统的传递函数。$$G(s) = \frac{\sum_{k=1}^{m}P
2021-03-04 自控
自控
自动控制原理精讲 自动控制原理精讲
本文根据视频内容b站UP主DR_CAN的自动控制原理再辅以卢京潮的课程和自己查找的资料等记录而成，强烈推荐观看该系列视频。本文用到的数学基础拉普拉斯变换的内容在我的另一篇文章《拉普拉斯变换》已经详细说明，在此基础上阅读本文。 开环和闭环系统
2021-02-19 自控
自控
拉普拉斯变换 拉普拉斯变换
阅读本文之前，建议先阅读我的另一篇文章《傅里叶级数与傅里叶变换公式推导》，这是本文的基础。 另外可参考视频【中文翻译配音】3D动画详细解释傅里叶与拉普拉斯变换！ 以及 珂学原理」No. 26「拉普拉斯变换了什么 以及 傅里
2021-02-15 数学
数学
傅里叶级数与傅里叶变换公式推导 傅里叶级数与傅里叶变换公式推导
首先，傅里叶分析是指把一个周期或非周期函数展开成一个个三角函数的叠加，如果是对其还没有基本概念的，可以看看傅里叶分析之掐死教程，这篇文章不依赖数学公式却又十分透彻地讲述了傅里叶分析的基本概念，十分值得一读。但如果先深入探讨其中的数学由来，
2021-02-02 数学
数学
关于pycharm中第三方库安装失败的解决方法 关于pycharm中第三方库安装失败的解决方法
使用pycharm图形界面安装第三方库失败，遇到下面的错误： pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=’files.py
2021-01-30 Pycharm
Pycharm
机器学习之k近邻算法 机器学习之k近邻算法
本文的代码基于书本《机器学习实战》 概念k-近邻算法采用测量不同特征值之间距离的方法进行分类。工作原理是：存在一个样本数据集合，称作训练样本集，样本中每个数据都存在标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进
2021-01-24 机器学习
机器学习
Markdown数学公式表示法 Markdown数学公式表示法
在Markdown文本中如何使用数学公式
2021-01-23 Markdown
Markdown
机器学习笔记（一） 机器学习笔记（一）
机器学习内容分享之一，简单介绍
2021-01-21 机器学习
机器学习
超级好用的网站和手机app 超级好用的网站和手机app
超级实用，帮你节省大量时间
2021-01-13 工具推荐
app 网站
关于超神插件油猴脚本(Tampermonkey)的安装和使用 关于超神插件油猴脚本(Tampermonkey)的安装和使用
超超超超好用的浏览器脚本
2021-01-13 浏览器脚本
油猴脚本
Python编程从入门到实践笔记 Python编程从入门到实践笔记
Python基础学习笔记
2021-01-13 Python
Python
Pycharm配置和使用教程 Pycharm配置和使用教程
Python编程必备工具
2021-01-12 Pycharm
Pycharm配置和使用
10 / 11